Einführung
Künstliche Intelligenz (KI) kann Fachleuten dabei helfen, Fahrzeuge effizienter und schneller zu inspizieren, indem sie Algorithmen des maschinellen Lernens einsetzt und große Mengen von Automobilmarktdaten analysiert. Hier erfahren Sie, wie KI die Fahrzeuginspektion verbessern kann, indem sie den Menschen unterstützt.
KI für die Fahrzeugbildanalyse
Deep-Learning-Algorithmen, wie z. B. Faltungsneuronale Netze (CNN), können trainiert werden, um Karosserieschäden anhand von Fotos eines Fahrzeugs zu erkennen und zu analysieren. Die Daten können mit Kameras oder Smartphones aufgenommen werden, so dass die Oberfläche des Fahrzeugs vollständig erfasst wird. KI ist in der Lage, Defekte wie Kratzer, Beulen, Risse, fehlende Teile und andere ästhetische oder strukturelle Probleme zu erkennen.
Vergleich von AI mit 3D-Modellen
KI-Systeme wie das von Tchek können genaue 3D-Modelle der Karosserie eines Fahrzeugs verwenden, um aufgenommene Bilder zu vergleichen und Unstimmigkeiten und Anomalien zu erkennen. Diese 3D-Modelle werden mithilfe von CAD-Daten (Computer-Aided Design) oder durch Scannen vorhandener Fahrzeuge erstellt. Die künstliche Intelligenz kann feine Unterschiede zwischen den Bildern und dem 3D-Modell erkennen und so Mängel aufspüren, die mit dem bloßen Auge nur schwer zu erkennen sind.
AI-Schadensklassifizierung
Nach der Erkennung von Mängeln kann die KI diese nach Schweregrad, Art und Position am Fahrzeug klassifizieren. Diese Klassifizierung erleichtert die Entscheidung über notwendige Reparaturen und ermöglicht es Fahrzeugbesitzern, Versicherungen und Werkstätten, das Ausmaß der zu lösenden Probleme zu verstehen.
Automatische Schätzung der Reparaturkosten
AI kann verwendet werden, um die Reparaturkosten für identifizierte Defekte zu schätzen. Auf der Grundlage von Standardreparaturkosten oder unter Berücksichtigung kundenspezifischer Preismatrizen kann KI eine genaue Schätzung der Reparaturkosten liefern. Dies ermöglicht den Beteiligten, fundierte Entscheidungen über Reparaturen und Versicherungsansprüche zu treffen.
Verfolgung und Dokumentation
KI-Systeme können die Verfolgung und Dokumentation von Karosserieinspektionen erleichtern, indem sie relevante Daten automatisch erfassen und detaillierte Berichte für Kunden, Versicherungen und Werkstätten erstellen. Diese Berichte können kommentierte Bilder, Fehlerbeschreibungen, Kostenschätzungen und Empfehlungen für notwendige Reparaturen enthalten.
AI zur Unterstützung der Inspektoren
KI kann auch menschliche Inspektoren anleiten, indem sie in Echtzeit Empfehlungen und Ratschläge dazu gibt, welche Bereiche zu inspizieren sind und auf welche Mängel zu achten ist. Mit tragbaren Geräten wie der Tchek-App können die Inspektoren Echtzeitinformationen von der KI erhalten und so ihre Effizienz und Genauigkeit verbessern.
Schlussfolgerung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI den Prozess der Karosserieprüfung erheblich verbessern kann, indem sie die Genauigkeit erhöht, menschliche Fehler reduziert, Zeit spart und die Kommunikation zwischen den Beteiligten erleichtert.
