Einführung
Versicherungskonzerne müssen eine große Anzahl von Fahrzeugschäden in sehr kurzer Zeit bearbeiten. Moderne Technologien wie KI können diesen Versicherungskonzernen helfen, diese Akten schneller, effizienter und genauer zu bearbeiten. Lassen Sie uns herausfinden, wie.
Die wichtigsten Anwendungen von KI im Versicherungswesen.
Die wichtigsten Anwendungen von KI bei der Verarbeitung von Fahrzeugschäden sind Bildanalyse und Schadenserkennung. Versicherungskonzerne können KI nutzen, um Bilder von beschädigten Fahrzeugen zu analysieren und für jeden Schaden die Art, die Tiefe und den Schweregrad zu bestimmen, ob es sich um einen Kratzer oder eine Delle handelt. Diese Analyse kann automatisch durchgeführt werden und zu einer genaueren und schnelleren Schätzung der Reparaturkosten beitragen.
Künstliche Intelligenz (KI) kann ein äußerst nützliches Werkzeug für Versicherungsunternehmen sein, die mit einer großen Anzahl von Fahrzeugakten mit Karosserieschäden zu tun haben. Moderne KI-Technologien können Versicherungsunternehmen dabei helfen, diese Akten schneller, effizienter und genauer zu bearbeiten, was eine tiefere Analyse und fundiertere Entscheidungen ermöglicht.
Wie funktioniert das?
Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens kann die KI die häufigsten Schadensarten erkennen und sie nach Ort, Art und Schweregrad klassifizieren. Sie hilft dann den Versicherungsgruppen, die dringendsten oder komplexesten Fälle zu identifizieren, damit sie vorrangig bearbeitet werden können. Außerdem spart es ihnen in allen Bereichen Zeit.
KI für die Versicherung: Was bringt sie?
Bei einfacheren Akten kann die KI den Sachbearbeitern helfen, den Bearbeitungsprozess zu optimieren. Die einfachsten Aufgaben, wie die Schadenserkennung, können vollständig automatisiert werden. So kann sich der Sachverständige auf die Beurteilung des Schadens und dessen Auswirkungen auf den Wert des Fahrzeugs konzentrieren.
Hier kann KI eingesetzt werden, um die Qualität und Konsistenz von Schadensbewertungen zu verbessern. KI-Algorithmen können aus großen Datenmengen lernen und wiederkehrende Muster erkennen, wodurch sich die Genauigkeit von Reparaturkostenschätzungen und Fahrzeugwertgutachten verbessern lässt.
KI, ein echter Gewinn für Versicherungskonzerne.
Ja, der Einsatz von KI kann Versicherungsunternehmen dabei helfen, Fahrzeugdateien mit Karosserieschäden effizienter zu bearbeiten. Zu den Anwendungen von KI bei diesen Schäden gehören die Bildanalyse, die Schadenserkennung und die Verbesserung der Qualität und Konsistenz von Schadensbewertungen. Durch den Einsatz dieser Technologien können Versicherungsunternehmen effizienter arbeiten, mehr Fälle bearbeiten und ihren Kunden genauere und schnellere Dienstleistungen anbieten. Dies ist zum Beispiel der Fall bei ALTO AI, der über API zugänglichen KI von Tchek, die in der Lage ist, eine große Anzahl von Bildern in kurzer Zeit zu verarbeiten, um Schäden, deren Ort, Art und Schweregrad zu identifizieren. Und einen detaillierten Bericht inklusive Reparaturkosten zu erstellen.
